Hacia la extracción inteligente, explicable y precisa de conocimiento en problemas complejos de Ciencia de Dato

Modelos de ciencia de datos para la resolución de problemas complejos. Aplicaciones en biomedicina, biotecnología, energías renovables y empresa

Desarrollo de herramientas en la minería de datos utilizando modelos basados en probabilidades imprecisas. Aplicaciones en problemas de tráfico

Retos actuales en minería de datos: nuevos modelos para la resolución de problemas con clases difíciles

Caracterizado y modelado de las irradiancias espectrales global sobre plano inclinado y directa normal mediante técnicas estadísticas e inteligencia artificial

Herramientas y modelos de ciencia de datos utilizando inteligencia computacional

Big Data y análisis de datos escalable

Retos actuales en minería de datos: nuevos modelos para la resolución de problemas con clases difíciles

Algoritmos evolutivos para la extracción de reglas de asociación difusas.

Implantación y explotación de un entorno de Big Data para problemas de minería de datos

Nuevos problemas en minería de datos: Soluciones con técnicas Soft Computing

Influencia de la social media en la actividad comercial ecológica y oleícola en el cooperativismo Giennense

KEEL-CTNC: Descubrimiento de subgrupos evolutivo. Redes neuronales evolutivas de función de base radia. Sistemas difusos genéticos. Aprendizaje basado en programación genética para problemas de alta dimensionalidad

Nuevas tendencias en el diseño evolutivo de sistemas difusos y rees neuronales de función de base radial: desarrollo de algoritmos y aplicaciones a Medicina, e-learning y marketing

Modelo energético basado en la utilización masiva de energías renovables en la provincia de Jaén

Estudio, análisis y desarrollo de un modelo basado en la utilización masiva de energías renovables(fotovoltáica, eólica y biomasa) para la producción de electricidad en la privincia de Jaén combinando sistemas de información geográfica e inteligencia artificial.

Extracción de patrones de comportamiento de consumidores en comercio electrónico mediante técnicas de minería de datos web y computing. Caso de estudio: venta online de aceite de oliva

Minería de datos aplicada al estudio de pacientes con tentativas suicidas. Caso de estudio: Servicio de urgencias psiquiátricas del Hospital Doce de Octubre de Madrid

KEEL II: Desarrollo de modelos evolutivos de extracción de reglas descriptivas e interpretables. Slección evolutiva de instancias y características. redes neuronales evolutivas de función de base radial

Revisión de la familia Nordiidae(Nematoda: Dorylaimida) a nivel mundial basada en criterios de evidencia total( morfológicos y molecular. Creación de una basde de datos informática para su uso via web

Minería de datos para los usuarios en diferentes areas de aplicación (MINDATPLUS)

Desarrollo de Modelos de selección de características y multiclasificadores evolutivos en el entorno de KEEL.

Análisis inteligente de Datos utilizando Sistemas Basados en Reglas Difusas y Procesos de Aprendizaje con Algoritmos Genéticos

Aprendizaje de Sistemas Basados en Reglas Difusas utilizando Algoritmos Genéticos y Redes Neuronales.

Red Temática Española para el Avance y la Transferencia de la Inteligencia Artificial (ATICA)

Red Andaluza de Investigación en Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados

Red Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje

Red andaluza de tecnologías para sistemas inteligentes (ISTANET)