@conference {328,
	title = {mldr: Paquete R para Exploraci{\'o}n de Datos Multietiqueta},
	booktitle = {XVI Conferencia de la Asociaci{\'o}n Espa{\~n}ola para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2015)},
	year = {2015},
	note = {TIN2012-33856,P10-TIC-06858,P11-TIC-9704},
	month = {11},
	pages = {695{\textendash}704},
	address = {Albacete (Spain)},
	abstract = {La clasificaci{\'o}n tradicional de datos trabaja con varios atributos de entrada y uno solo de salida. La clasificaci{\'o}n multietiqueta, por el contrario, implica predecir simult{\'a}neamente m{\'a}s de un atributo de salida, por lo que los algoritmos de clasificaci{\'o}n han de afrontar una tarea considerablemente m{\'a}s compleja. La clasificaci{\'o}n de datos multietiqueta es una labor de creciente importancia, presente en {\'a}mbitos como la categorizaci{\'o}n de textos, el etiquetado de im{\'a}genes o la identificaci{\'o}n de sonidos en un medio. mldr es un paquete R que incorpora una serie de herramientas para cargar y crear datasets multietiqueta, calcular diversas medidas de caracterizaci{\'o}n de los datos, generar varios gr{\'a}ficos que muestran su distribuci{\'o}n, y manipular los datasets para tratar de facilitar la tarea de los algoritmos de preprocesamiento y de clasificaci{\'o}n. Adem{\'a}s, la interfaz gr{\'a}fica de usuario incluida permite que usuarios sin experiencia con R accedan a las mismas funcionalidades.},
	isbn = {978-84-608-4099-2},
	author = {David Charte and Francisco Charte}
}
